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Connect CDC : le partage de données automatisé, en temps réel et en toute simplicité

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Connect CDC : gagnez en réactivité grâce au partage de données en temps réel

Le partage de données entre différentes bases de données, applications et plateformes physiques ou sur le Cloud peut s'avérer complexe et avoir une incidence négative sur la productivité et les revenus. Or, si vous n'analysez pas instantanément les données hébergées par vos différents systèmes, vous risquez de passer à côté de précieuses informations stratégiques.

Connect CDC simplifie la collecte, la transformation, l'optimisation et la réplication des informations des bases de données, afin que votre entreprise gagne en productivité, améliore sa profitabilité et bénéficie d'un retour sur investissement immédiat, le tout sans programmation, sans temps d'arrêt et sans la complexité ni les problèmes généralement liés aux outils ETL classiques.

Avantages clés :

Répond à pratiquement tout type de besoin en terme de partage de données

Améliore le processus décisionnel avec l’accès aux données en temps réel

Elimine les obstacles qui enferment les données dans des bases isolées at garantit leur synchronisation

Vous libère de la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et des anciennes technologies

Elimine les coûts et la complexité liés aux processus manuels et aux outils ETL, généralement lents et sujets à erreurs

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Réplication en temps réel et transformation de la base de données

  • Identification fiable des modifications apportées afin de garantir l’intégrité des données
  • Transformation et optimisation des données au cours de la réplication
  • Prise en charge des principaux systèmes d’exploitation et de bases de données
  • Surveillance et résolution intégrées des conflits
  • Audits des transactions à des fins de conformité
  • Flexibilité des topologies de partage de données

Remplacement des processus ETL manuels

  • Interface graphique simple à utiliser
  • Configuration simplifiée, basée sur des modèles
  • Plus de 80 méthodes de transformation des données pré-intégrées
  • Mapping des données entre les tables, les lignes et les colonnes
  • Création automatique de tables cobles
  • Aucune programmation requise

Satisfaction de tous vos besoins en matière de partage des données

  • Rapports et analyses instantanés sur les données déchargées en temps réel
  • Consolidation efficace des données dans les data warehouses
  • Accélération des mouvements de données dans les bases de données
  • Transfert de données en temps réel vers les applications stratégiques
  • Migration de base de données vers de nouvelles plateformes et/ou vers de nouvelles bases de données et/ou vers de nouveaux systèmes d’exploitation
  • Déchargement des données de production à des fins de sauvegarde ou de maintenance
Connect CDC

Connect CDC est une solution de partage de données basée sur des modèles qui identifie les modifications des données en temps réel et les réplique entre différentes bases de données. Ces bases de données peuvent avoir une structure, un système de gestion, un système d’exploitation ou des composants matériels identiques ou différents. Les puissantes fonctionnalités de réplication de Connect CDC contrôlent et résolvent automatiquement les conflits afin de garantir l’intégrité des données et fournir des journaux d’audit.

L’interface graphique avancée de Connect CDC permet aux utilisateurs de faire leur choix parmi plus de 80 méthodes de transformation prédéfinies afin de spécifier la manière dont les données doivent être transformées ou améliorées lors de la réplication. Il est également possible de créer d’autres transformations personnalisées. Il suffit d’un seul clic pour mapper des données source vers des données cible. C’est tout ce que vous avez à faire. Connect CDC se charge du reste.

Sources et cibles compatibles :

  • Amazon Kinesis
  • Apache Kafka (2)
  • IBM Db2 pour z/OS (1)
  • IBM Db2 pour i
  • IBM Db2 pour Linux,
  • UNIX et Windows
  • IBM Informix
  • Microsoft SQL Server
  • Microsoft Azure SQL
  • Database (2)
  • MySQL (2)
  • Oracle
  • Oracle RAC
  • PostreSQL (2)
  • Sybase
  • Teradata (2)

(1) Source uniquement – (2) Cible uniquement

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